专业与课程共建
按培养方案嵌入 16–48 学时的课程模块,支持选修课、小学期与实训周。
- 课程大纲、课件与实验手册
- 实验项目与考核标准
- 教师备课与试讲支持
05 / COOPERATION
高校要能持续开课,企业要能解决具体问题,科研要能把论文推到样机。我们先确认边界,再一起把系统做出来。
01 / BEFORE WE START
我们不做“先签下来再说”的项目。开始之前,会先把场景、目标、现有基础、约束与验收方法问清楚。能做的,写进范围;不能做的,提前说明。
这听起来不够热情,但能减少后面 80% 的返工。对课程、实验室和研发项目,都是如此。
02 SOLUTIONS
按你的身份,找到最近的入口
高校关心课程能不能开、设备能不能用;企业关心问题能不能解、多久能验证;科研关心平台能不能支撑实验。我们分别说。
从培养方案、课程大纲、实验手册到师资培训与实验室运营。目标不是“设备到场”,而是“开学能开课、老师能独立讲、学生有项目做”。
按培养方案嵌入 16–48 学时的课程模块,支持选修课、小学期与实训周。
从空间布局、设备选型到课程与运营,交付一个能持续使用的教学实验室。
5 天工作坊,围绕课程设计、实验指导与项目评审,帮教师建立开课信心。
围绕机器人、具身智能相关竞赛或毕业设计,提供技术路线与工程实现支持。
不做脱离场景的通用培训。先看团队基础、设备与目标,再决定是内训、方案验证,还是直接进入项目研发。
3–10 天现场工作坊,围绕团队现有设备、代码与业务问题定制内容。
在投入完整研发前,用原型验证技术路线、节拍与成本是否成立。
从需求、开发到现场验收,交付可运行的系统与完整文档。
面向具身智能训练的数据采集、同步、回放与标注工具链。
科研团队擅长提出方法与验证假设,工程团队补上系统集成、实时性、标定与可靠性。两边一起,把“实验室能跑”推进到“别人也能复现”。
围绕研究目标定制机器人样机、实验台与数据采集装置。
搭建可复现的实验环境,支持策略训练、评测与消融实验。
多模态数据采集、时间同步、标注与可视化工具,减少重复造轮子。
围绕具身智能、移动操作或 sim2real 等方向,联合申报与推进课题。
03 MODELS
按目标与周期选择
周期与交付是参考区间,最终以双方确认的范围为准。我们更愿意把边界写进方案,而不是靠口头理解。
把课程嵌入培养方案,交付可独立运行的课程包与师资培训。
从空间、设备到课程与运营,交付一个能持续开课的教学或科研实验室。
围绕团队现有设备与业务问题,做一次能留下代码和方案的内训。
从需求拆解、原型开发到真机联调与验收,交付可运行的系统。
04 PROCESS
从一次沟通,到一次交付
场景、目标、现有基础、约束与预算边界,一次说清。
技术路线、范围外事项、里程碑与验收方法,形成书面方案。
确认预算、双方接口人、沟通节奏与风险预案。
阶段交付、真机联调、问题闭环,不等到最后才演示。
按约定指标复测,交付文档、源码与培训,进入运营。
05 SCOPE
把丑话说在前面
一个项目能不能顺利,往往不取决于技术多先进,而取决于双方对“谁负责什么”是否有共识。
把技术方案变成可运行、可验收的系统。
提供真实场景与决策接口,让项目少走弯路。
有些事我们不做,提前说明对双方都好。
06 / START A CONVERSATION
不用先写完整需求文档。加企业微信后备注“官网咨询”,把单位、方向、现有条件和时间说清楚,我们先做初步判断。
备注“官网咨询”,把单位、方向和希望解决的具体问题说清楚。二维码失效时,直接打电话或发邮件。
可以是一场半天的技术交流、一次课程诊断,或一个 2–4 周的最小验证原型。不建议一上来就做“大而全”的方案。
可以推荐设备与供应商,但我们更希望设备与课程、使用场景一起规划。单独卖设备不是我们的主线,也不承担垫资。
先看场景复杂度、硬件是否到位、数据与接口是否具备。简单验证原型通常 2–4 周;完整系统常见 8–16 周。具体以方案中的里程碑为准。
可以。课程与内训可到校 / 到企开展;项目研发需要安排现场联调,异地项目会增加差旅与沟通成本,会在方案中单列。
在合同或合作备忘录中约定。通常背景知识产权归原持有方,项目产生的新成果按双方投入与约定分配;课程与开源资料的使用范围也会写清楚。